산업용 사물 인터넷(IIoT) 분야에서, 엔지니어들은 측정 값을 바탕으로 하여 중요한 의사 결정을 내리기 때문에 주요 자산과 인프라를 모니터링할 때 중요한 데이터가 누락되면 큰 문제가 발생하게 됩니다. 예를 들어, 2009년 러시아 하카시야에 있는 사야노-슈셴스카야 수력 발전소는 2번 터빈의 치명적인 고장으로 13억 달러의 피해를 내고 75명의 생명을 앗아갔습니다. 또한 발전소의 모든 수리를 완료하는 데는 약 5년이 걸렸습니다. 그림 1. 제한된 기능의 도구 때문에 어플리케이션 요구 사항을 만족하지 못할 경우 치명적 문제가 발생할 수 있습니다. 중요 자산의 상태 모니터링은 일반적으로 일상적인 수동 진단의 반복을 통해 수행됩니다. 그러나 저비용 센서, 자동화된 모니터링 시스템, 빅 데이터 분석 기법의 부상..