에이티에스, ATS

말은 성인의 의사 소통의 가장 기본적인 수단입니다. 음성 처리의 기본 목표는 인간과 기계 간의 상호 작용을 제공하는 것입니다. 음성 처리 시스템은 주로 세 가지 작업을 가지고 있습니다 - 첫째, 기계가 우리가 말하는 단어, 구 및 문장을 포착할 수 있도록 하는 음성 인식 둘째, 기계가 우리가 말하는 것을 이해할 수 있도록 하는 자연어 처리, 셋째, 기계가 말할 수 있도록 음성 합성. 음성 인식기 빌드 음성 인식 또는 자동 음성 인식(ASR)은 로봇 공학과 같은 AI 프로젝트의 관심 중심입니다. ASR이 없으면 인지 로봇이 인간과 상호 작용하는 것을 상상할 수 없습니다. 그러나 음성 인식기를 구축하는 것은 쉽지 않습니다. 음성 인식 시스템 개발의 어려움 고품질 음성 인식 시스템을 개발하는 것은 정말 어려운..

회귀는 가장 중요한 통계 및 기계 학습 도구 중 하나입니다. 기계 학습의 여정은 회귀에서 시작된다고 해도 과언이 아닙니다. 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있는 매개변수 기술, 즉 입력 변수와 출력 변수 간의 관계를 학습하여 데이터를 기반으로 예측할 수 있는 매개변수 기술로 정의할 수 있습니다. 여기서 입력 변수에 종속된 출력 변수는 연속형 값 실수입니다. 회귀 분석에서 입력 변수와 출력 변수 간의 관계는 중요하며 입력 변수의 변화에 따라 출력 변수의 값이 어떻게 변하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 회귀는 가격, 경제성, 변동 등을 예측하는 데 자주 사용됩니다. Python에서 회귀 변수 빌드 선형 회귀 변수/단일 변수 회귀 변수 몇 가지 필수 패키지를 중요하게 생각해 보겠습니다 import n..