생성형 AI/생성형 AI의 활용

생성형 AI의 실무 3-1, AI 팀원들끼리 대화하게 만들기: 업무 자동화(Zapier/Make) 입문

에이티에스 2026. 1. 20. 11:43
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3: 업무 자동화 효율 극대화 (시스템 구축)

9: [인사관리] AI 팀원들끼리 대화하게 만들기: 업무 자동화(Zapier/Make) 입문

1. 서론: 일하지 않아도 돌아가는 시스템, ‘오토 파일럿’ 사무실

지금까지 우리가 배운 AI 툴들이 각각의 우수한 '개인기'를 가진 팀원들이라면, **Zapier(자피어)**나 **Make(메이크)**는 이 팀원들을 하나로 묶어주는 '팀장'과 같습니다.

그동안 우리는 메일이 오면 내용을 복사해서 ChatGPT에 넣고, 다시 그 결과를 슬랙(Slack)에 옮겨 적는 수동 작업을 해왔습니다. 하지만 업무 자동화 도구를 활용하면 이 모든 과정이 인간의 개입 없이 물 흐르듯 연결됩니다. AI 팀원들끼리 서로 데이터를 주고받으며 대화하게 만드는 것, 이것이 바로 진정한 스마트 워크의 완성입니다.

 

 

 

 

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2. 실전! AI 인사관리 자동화 시나리오

인사팀의 가장 번거로운 업무 중 하나인 **‘채용 지원자 자동 스크리닝 및 알림 시스템’**을 예로 들어보겠습니다.

STEP 1. [트리거: 사건의 시작] "새 지원자가 나타났다!"

  • 상황: 우리 회사 구인 공고(구글 폼/Typeform)에 새로운 지원서가 접수됩니다.
  • 자동화: Zapier가 이를 즉시 감지하여 데이터를 가져옵니다.

 

STEP 2. [액션: AI의 판단] "지원서 요약 및 적합성 평가"

  • 상황: Zapier가 받은 지원서 내용을 자동으로 **ChatGPT(OpenAI)**에게 전달합니다.
  • 명령어(Prompt): "이 지원자의 경력을 요약하고, 우리 공고의 필수 자격 요건과 비교해서 1~10점 사이의 점수를 매겨줘."
  • 자동화: AI가 단 3초 만에 분석 보고서를 작성합니다.

 

STEP 3. [결과: 자동 배달] "담당자에게 즉시 보고"

  • 상황: AI가 작성한 분석 결과와 지원서 링크를 인사팀 슬랙(Slack) 채널에 메시지로 보냅니다.
  • 자동화: 인사 담당자는 메일함을 뒤질 필요 없이, 슬랙 메시지만 보고 "이 분 면접 봅시다!"라고 결정만 하면 됩니다.

 

 

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3. 초보자를 위한 자동화 툴 가이드

툴 이름 특징 추천 대상
Zapier (자피어) 가장 대중적이고 배우기 쉬움. 6,000개 이상의 앱 연동 지원. 입문자, 빠르게 시스템을 만들고 싶은 분
Make (메이크) 시각적으로 로직이 한눈에 보임. 복잡하고 정교한 설계 가능. 중급자, 디테일한 자동화가 필요한 분
n8n 오픈 소스 기반으로 확장성이 높고 비용 효율적임. 고급자, 개발 지식이 어느 정도 있는 팀

 

 

 

 

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4. 따라 하기만 하면 끝! Zapier 자동화 5단계 (Zap 만들기)

Zapier에서는 하나의 자동화 흐름을 **'Zap(잽)'**이라고 부릅니다. 인사팀에서 가장 유용하게 쓸 수 있는 [입사 지원자 자동 DB화 및 AI 분석] 과정을 예로 들어 설명합니다.

 

1단계: 트리거(Trigger) 설정 - 사건 발생

  • 앱 선택: 'Google Forms' 또는 'Tally' (지원서 양식)
  • 이벤트: 'New Form Response' (새 응답이 제출될 때)
  • 포인트: 지원자가 폼을 제출하는 순간, Zapier가 해당 데이터를 낚아채 오도록 연결합니다.

 

2단계: 데이터 정제 (선택 사항)

  • 앱 선택: 'Formatter by Zapier'
  • 역할: 이름, 연락처, 경력 기술서 등 뒤섞인 데이터를 AI가 읽기 좋게 깔끔하게 다듬어줍니다.

 

3단계: AI 분석 (Action) - 생각하기

  • 앱 선택: 'OpenAI (ChatGPT)'
  • 이벤트: 'Send Prompt'
  • 입력 내용: > "다음 지원자의 자기소개서를 분석해 줘: [지원서 내용]. 우리 팀의 인재상인 '주도성'과 '협업 능력'이 잘 드러나는지 5점 만점으로 평가하고, 핵심 경력 3줄 요약해 줘."
  • 포인트: 여기서 AI가 사람이 하던 '서류 검토' 업무를 대신 수행합니다.

 

4단계: 데이터 저장 (Action) - 기록하기

  • 앱 선택: 'Google Sheets'
  • 이벤트: 'Create Spreadsheet Row'
  • 내용: 시트에 [이름 / 연락처 / AI 요약 / AI 점수]를 각각의 열에 자동으로 입력합니다.
  • 효과: 인사팀만의 실시간 채용 대시보드가 자동으로 업데이트됩니다.

 

5단계: 알림 전송 (Action) - 보고하기

  • 앱 선택: 'Slack' 또는 'Gmail'
  • 이벤트: 'Send Channel Message'
  • 내용: "대박! 방금 AI 점수 4.5점의 고득점 지원자가 접수되었습니다. 지금 바로 시트를 확인하세요!"
  • 포인트: 담당자가 일일이 확인하지 않아도 '중요한 사건'만 골라 알려줍니다.

 

 

* Zapier를 더 똑똑하게 쓰는 '한 끗' 차이

  • 필터(Filter) 기능 활용: "AI 점수가 4점 이상인 사람만 슬랙으로 알려줘"라는 조건을 걸어보세요. 불필요한 알림 폭탄에서 해방될 수 있습니다.
  • Path(경로) 기능 활용: 지원 직무가 '개발'이면 개발팀 슬랙으로, '디자인'이면 디자인팀 슬랙으로 메시지를 나누어 보낼 수 있습니다.
  • 테스트는 필수: 설정을 마친 후 'Test Step' 버튼을 눌러 데이터가 원하는 대로 잘 넘어가는지 꼭 확인하세요.

 

 

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5. 결론: "사람은 결정하고, AI는 수행합니다"

업무 자동화의 목적은 단순히 '편해지는 것'이 아닙니다. 반복되는 프로세스에서 인간의 실수를 없애고, 의사결정의 속도를 극대화하는 것에 있습니다.

 

AI 팀원들이 서로 대화하며 기초적인 업무를 처리하는 동안, 여러분은 더 전략적인 고민을 할 수 있습니다. "어떤 인재가 우리 회사에 진짜 필요한가?", "어떻게 하면 직원들이 더 즐겁게 일할 수 있을까?" 같은 가치 있는 질문에 집중하세요. 시스템은 AI가 돌리고, 그 시스템의 방향을 잡는 것은 여러분의 몫입니다.

 

Zapier를 배우는 것은 단순한 툴 사용법을 익히는 것이 아닙니다. **"내 업무의 어떤 부분을 기계에게 맡기고, 나는 어디에 내 시간을 투자할 것인가?"**를 설계하는 워크플로우 엔지니어링의 시작입니다.

클릭 몇 번으로 24시간 쉬지 않는 나만의 'AI 비서'를 고용해 보세요. 처음에는 낯설 수 있지만, 첫 번째 'Zap'이 성공적으로 돌아가는 순간 여러분의 업무 효율은 폭발적으로 상승할 것입니다.

 

 

 

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